TRƯỜNG ĐẠI HỌC CMC

TRIỂN LÃM SINH VIÊN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

Nơi hội tụ những ý tưởng sáng tạo và công trình nghiên cứu xuất sắc của sinh viên Trường Đại học CMC.

Năm học: 2025-2026
Hướng dẫn bình chọn
📄
57
Đề tài tham gia
🎓
5 khoa
CNTT, KDQL, VDT, MTTK, NN
❤️
Bình chọn
Năm học 2025-2026
VỀ CUỘC THI

Sân chơi học thuật dành cho sinh viên sáng tạo

Triển lãm Sinh viên Nghiên cứu Khoa học là hoạt động thường niên nhằm khuyến khích, tôn vinh các công trình nghiên cứu khoa học của sinh viên Trường Đại học CMC.

Các công trình thể hiện khả năng ứng dụng poster và video thuyết minh, phản ánh tính năng lực, tính sáng tạo và năng lực nghiên cứu của sinh viên trong nhiều lĩnh vực.

🎯
Mục tiêu
Khuyến khích NCKH trong SV
🏆
Ý nghĩa
Tôn vinh tài năng nghiên cứu
📅
Năm học
2025-2026
🗳️
Bình chọn
Online qua website

🗳️Hướng dẫn bình chọn

01
Chọn khoa / lĩnh vực
Sử dụng các tab để lọc đề tài theo khoa mà bạn quan tâm.
02
Chọn đề tài yêu thích
Xem qua danh sách đề tài, click "Xem chi tiết" để tìm hiểu thêm.
03
Xem poster và video
Xem poster nghiên cứu và video giới thiệu của nhóm sinh viên.
04
Bình chọn
Sử dụng Microsoft Form hoặc quét mã QR để tham gia bình chọn.
Tham gia bình chọn

BÌNH CHỌN GIẢI ẤN TƯỢNG

BÌNH CHỌN GIẢI ẤN TƯỢNG CUỘC THI SINH VIÊN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CẤP TRƯỜNG NĂM HỌC 2025-2026

⏰ Hạn bình chọn: Từ 14h00 29/05/2026 đến 14h00 30/05/2026

Mỗi người chỉ bình chọn 1 lần

Bước 1 — Nhấn nút bên dưới

Mở Microsoft Form bình chọn

Sử dụng tài khoản Microsoft của trường để đăng nhập

Bước 2 — Điền form

1

Chọn đề tài mà bạn yêu thích nhất

2

Điền thông tin cá nhân (nếu yêu cầu)

3

Nhấn Gửi để hoàn tất bình chọn

Hoặc quét mã QR

Dùng camera điện thoại hoặc ứng dụng quét QR để mở form bình chọn

DANH SÁCH ĐỀ TÀI THEO LĨNH VỰC / KHOA

Poster SVNCKH_CNTT_26.26
SVNCKH_CNTT_26.26Video

Khoa Công nghệ thông tin & Truyền thông

Nghiên cứu phát triển phương pháp phân cụm bán giám sát dựa trên mật độ

GVHD: PGS.TS. Vũ Việt Vũ

Xem chi tiết
Poster SVNCKH_CNTT_26.23
SVNCKH_CNTT_26.23Video

Khoa Công nghệ thông tin & Truyền thông

Nghiên cứu các mô hình học máy đa phương thức trong bài toán dự đoán kết quả học tập của sinh viên

GVHD: TS. Hoàng Tiểu Bình

Xem chi tiết
Poster SVNCKH_CNTT_26.22
SVNCKH_CNTT_26.22Video

Khoa Công nghệ thông tin & Truyền thông

Nghiên cứu và phát triển hệ thống bản đồ ngập lụt thông minh tích hợp dữ liệu vệ tinh, cảm biến IoT và cảnh báo cứu hộ thời gian thực

GVHD: ThS. Nguyễn Đức Giang

Xem chi tiết
Poster SVNCKH_CNTT_26.07
SVNCKH_CNTT_26.07Video

Khoa Công nghệ thông tin & Truyền thông

Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng AI hỗ trợ quản lý giao thông

GVHD: ThS. Nguyễn Khánh Sơn

Xem chi tiết
Poster SVNCKH_CNTT_26.06
SVNCKH_CNTT_26.06Video

Khoa Công nghệ thông tin & Truyền thông

Nghiên cứu và phát triển hệ thống nhận diện hành vi sinh viên trong môi trường giảng đường

GVHD: ThS. Nguyễn Khánh Sơn

Xem chi tiết
Poster SVNCKH_CNTT_26.25
SVNCKH_CNTT_26.25Video

Khoa Công nghệ thông tin & Truyền thông

Nghiên cứu và xây dựng hệ thống cảnh báo thông minh hỗ trợ an toàn lái xe dựa trên nhận diện hành vi tài xế

GVHD: PGS.TS. Vũ Việt Vũ

Xem chi tiết
Poster SVNCKH_CNTT_26.21
SVNCKH_CNTT_26.21Video

Khoa Công nghệ thông tin & Truyền thông

Xây dựng hệ thống quản lý thu mua thông minh: Tích hợp AI xác minh vật thể và IoT đo lường khối lượng trong bài toán thu gom và quản lý rác tái chế

GVHD: TS. Ngô Minh Thành

Xem chi tiết
Poster SVNCKH_CNTT_26.20
SVNCKH_CNTT_26.20Video

Khoa Công nghệ thông tin & Truyền thông

Xây dựng hệ thống phân tích và đánh giá tâm lý thị trường từ đa phương tiện

GVHD: ThS. Phạm Ngọc Đông

Xem chi tiết
Poster SVNCKH_CNTT_26.16
SVNCKH_CNTT_26.16Video

Khoa Công nghệ thông tin & Truyền thông

Nghiên cứu và xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đa phương thức để tự động phát hiện và phân loại nội dung vi phạm pháp luật Việt Nam trên mạng xã hội

GVHD: ThS. Phạm Ngọc Đông

Xem chi tiết
Poster SVNCKH_CNTT_26.15
SVNCKH_CNTT_26.15Video

Khoa Công nghệ thông tin & Truyền thông

Nghiên cứu, phát triển mô hình AI lọc nội dung độc hại trên mạng xã hội

GVHD: ThS. Nguyễn Đức Giang

Xem chi tiết
Poster SVNCKH_CNTT_26.02
SVNCKH_CNTT_26.02Video

Khoa Công nghệ thông tin & Truyền thông

Xây dựng hệ thống hỏi đáp pháp lý đa phương thức tiếng Việt (LegalQA)

GVHD: ThS. Phạm Ngọc Đông

Xem chi tiết
Poster SVNCKH_CNTT_26.24
SVNCKH_CNTT_26.24Video

Khoa Công nghệ thông tin & Truyền thông

Nghiên cứu các phương pháp học máy cho bài toán kết nối cựu sinh viên

GVHD: TS. Hoàng Tiểu Bình

Xem chi tiết